افحص ما بداخل Gemma 3 على TPU مجانية
تم النشر:
استخرج تفعيلات كل طبقات Gemma 3 بـ JAX وKeras على TPU مجانية، وشاهده يجيب بالإنجليزية قبل العربية، ثم وجّهه إلى العربية بمتجه واحد.
المقالات
2026
7 أسباب للانتقال إلى وحدات TPU
تم النشر:
الشريحة التي صُممت من الصفر للذكاء الاصطناعي، ولماذا قد تكون خطوتك القادمة.
استكشاف اتجاه الرفض في نماذج Gemma 3 على TPU
تم النشر:
تطبيق منهج ورقة «الرفض في النماذج اللغوية يمر عبر اتجاه واحد» على عائلة Gemma 3 من Google، مع تسريع التجارب باستخدام وحدات TPU.
2025
بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام MCP وADK وA2A: دليل شامل
تم النشر:
كيف يتكامل بروتوكول سياق النموذج (MCP) وأداة تطوير الوكلاء من Google (ADK) وبروتوكول التواصل بين الوكلاء (A2A)، مع بناء وكيل لتحويل العملات خطوة بخطوة.
تأملات في استراتيجيات تحديد أولويات المنتج
تم النشر:
من دورة في إدارة المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
رحلة فهم وتقييم ووعي أعمق بما يُحدث الفرق في عالم المنتجات.
بوصلة المسار وتقييم الأفكار الجديدة
تم النشر:
خواطر على هامش دورة لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي
2024
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستبدل الباحثين؟ الورقة بحثية عن العالم الذكي!
تم النشر:
مصدر الصور [3]
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستبدل الباحثين؟ الورقة بحثية عن العالم الذكي!
Fine-Tune Gemma 2 2b باستخدام Keras و LoRA (الجزء الثالث)
تم النشر:
استكمالًا لسلسلة الدروس التعليمية التي تركز على اللغة العربية في التعامل مع النماذج اللغوية الضخمة، في هذا الجزء سنواصل استكشاف كيفية إعادة ضبط نموذج Gemma2-9b على مجموعة بيانات عربية باستخدام مكتبة Keras وKeras_nlp وتقنية LoRA. سنتناول كيفية إعداد البيئة، تحميل النموذج، إجراء التعديلات اللازمة، ثم تدريب النموذج باستخدام التوازي النموذجي لتوزيع معلمات النموذج عبر عدة وحدات تسريع.
Fine-Tune Gemma 2 2b باستخدام Transformers و qLoRA (الجزء الثاني)
تم النشر:
استكمالًا لسلسلة الدروس التعليمية التي تركز على اللغة العربية في التعامل مع النماذج اللغوية الضخمة، سنواصل في الجزء الثاني استكشاف الأساليب المخصصة لإعادة ضبط نموذج Gemma-2b على مجموعة بيانات عربية لتحسين أدائه. سنستخدم مكتبة Transformers وتقنية qLoRA (التكيف منخفض الرتبة المكمم) لتقليل استهلاك الذاكرة.
استرجاع النصوص من ويكيبيديا العربية باستخدام Gemma2 (الجزء الأول)
تم النشر:
عند العمل على مشروع يتطلب التعامل مع اللغة العربية، قد تتساءل عما إذا كان يجب استخدام توليد النصوص المدعوم بالاسترجاع (RAG) أو تعديل نموذج موجود باستخدام مجموعة بيانات عربية جديدة. في هذه السلسلة من الدروس المكونة من جزئين، سنستكشف كلا الخيارين: استخدام RAG وتعديل نموذج باستخدام بيانات عربية، تحديداً ويكيبيديا. سنركز طوال المشروع على النماذج مفتوحة المصدر، باستخدام Gemma 2 Instruct ونموذج تضمين مفتوح المصدر. سنستفيد أيضًا من إطار العمل LangChain لتبسيط عملية بناء RAG وتعديل النموذج. دعونا نبدأ بالتطبيق العملي.
ملء النماذج باستخدام Gemini 1.5 Pro
تم النشر:
ملء النماذج يمكن أن يكون مملًا ويستغرق وقتًا طويلًا. هذا غالبًا ما يؤدي إلى إحباط المستخدمين وتقديمات غير مكتملة. ولكن، الذكاء الاصطناعي التفاعلي، مثل نموذج اللغة Gemini 1.5 Pro، يغير كيفية تفاعلنا مع النماذج.
توليد المعلومات المدعوم بالاسترجاع (RAG) باستخدام Gemma لشرح مفاهيم علم البيانات الأساسية
تم النشر:
عالم علم البيانات يمكن أن يكون مرعبًا للمبتدئين، حيث يمتلئ بالمصطلحات المعقدة والمفاهيم المعقدة. ولكن ماذا لو كان لديك مساعد ذكاء اصطناعي بجانبك، جاهز لشرح هذه المفاهيم بعبارات بسيطة وإرشادك خلال عملية التعلم؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه قوة توليد المعلومات المدعوم بالاسترجاع (RAG).
2022
ما هو دور مهندس البيانات وما هي المهارات الضرورية له؟
تم النشر:
ما الذي يفعله مهندس البيانات، وما المهارات التي يحتاجها: من الخدمات السحابية وخطوط ETL إلى مستودعات البيانات وبحيراتها.
2020
عباءة الإخفاء باستخدام اكتشاف الألوان والتجزئة في OpenCV
تم النشر:
اصنع عباءة إخفاء مثل عباءة هاري بوتر بقطعة قماش حمراء وتقنيات رؤية الحاسب في OpenCV: اكتشاف الألوان والتجزئة خطوة بخطوة.
خارطة طريق التعلم العميق (Deep Learning)
تم النشر:
محاولة لرسم خارطة طريق للتعلم العميق: الأسس التي يتفرع منها كل شيء، والفروع الرئيسية، والمناطق التي ما زالت غامضة.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم
تم النشر:
كيف يخدم الذكاء الاصطناعي مجال التصميم: بناء واجهات المستخدم، وتخصيص تجربة المستخدم، وإعداد المحتوى، والتصميم الجرافيكي، مع تطبيق عملي.
2019
كيف تدرب وتنشر نموذجاً على سحابة قوقل؟
تم النشر:
بناء حل بتعلم الآلة باستخدام TensorFlow وAI Platform: تدريب موزع على السحابة، ثم نشر النموذج والتنبؤ بأسعار البيوت عبر REST API.
توليد صور وجوه مقاربة للحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تم النشر:
جولة في تطور شبكات الخصومة التوليدية عبر ثلاث أوراق علمية: GAN وProGAN وStyleGAN، وكيف أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على توليد وجوه لأشخاص لا وجود لهم.