تبسيط الذكاء الاصطناعي للمبتدئين ورحلتي المهنية
حوار بودكاست للمبتدئين تماماً: ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تبدأ تعلّمه، ورحلتي المهنية.
حوار بودكاست للمبتدئين تماماً: ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تبدأ تعلّمه، ورحلتي المهنية.
كيف يتيح بروتوكول Agent2Agent وأداة تطوير الوكلاء من Google لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يكتشفوا بعضهم ويتعاونوا.
مقدمة في n8n ووكلاء الذكاء الاصطناعي: ربط المنصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتصميم تدفقات عمل ذكية، وبناء خطوات عمل متكاملة لأداء مهام تلقائية.
كيف تضبط نماذج Gemma المفتوحة من Google لمهامك الخاصة.
كيفية إعادة ضبط نماذج Gemma LLM
جلسة عملية عن الضبط الدقيق لنماذج Gemma، ضمن فعالية Google I/O Extended في جدة.
الفروق بين Gemini 1.5 Pro وFlash، من خلال بناء تطبيقات عملية بالنموذجين.
WiDS في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن: بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية قوية باستخدام Google Gemini وLangChain: الوكلاء
إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية قوية باستخدام LangChain (الجزء 1 والجزء 2)
جلسات تدريب عملي ومسابقات عن الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة باستخدام Vertex AI في جناح Google Cloud.
كيفية تقليل تكاليف LLMs
الرحلة في مسار الذكاء الاصطناعي
الضبط الدقيق ونشر LLMs مفتوحة المصدر
تأثير آليات الانتباه على الذكاء الاصطناعي
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة، ثم تدريب عملي على بناء تطبيقات ذكية باستخدام PaLM 2 API.
أساسيات عمليات التعلم الآلي (MLOps)
الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة مثل AlexNet، VGG، NiN، GoogLeNet، .. إلخ.
مقدمة إلى JAX: تسريع أبحاث التعلم الآلي
الجزء العملي المكمّل لورشة خطوط البيانات على Google Cloud.
أتمتة تدفق البيانات إلى السحابة عبر خطوط البيانات، والأدوات والتقنيات التي توفرها Google Cloud لذلك.
إعلانات تعلم الآلة في Google I/O 2022، مع أمين التاجر.
دورة التعلم العميق: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
إذا كنت مهتماً بتعلم الآلة ولا تعرف من أين تبدأ، فكل ما تحتاجه خطة وخارطة طريق وعزيمة على المواصلة. أشرح الصورة الكاملة قبل أن تبدأ، والخطوات العامة لبناء مشروع تعلم آلة.
طرق مجانية لنشر نموذج تعلم آلة ليستخدمه أي شخص.
فاجأنا الذكاء الاصطناعي بقدرة جديدة: توليد صور واقعية عالية الدقة لوجوه أشخاص لا وجود لهم. تمر هذه المحاضرة على الأوراق الثلاث التي تقف وراء ذلك: GAN وProGAN وStyleGAN.
مسار عملي للمطورين للبدء في تعلم الآلة.
مقدمة قصيرة عن TensorFlow.js، ثم كيف تحوّل أي نموذج TensorFlow أو Keras بنيته ودرّبته بلغة Python إلى نموذج TensorFlow.js، وتنشره على GitHub Pages.
تشغيل نماذج تعلم الآلة ونشرها مباشرة في المتصفح باستخدام TensorFlow.js.
جلسة تقنية عن تعلم الآلة لمجتمع مطوري Google Cloud في السعودية.
في الحياة الواقعية قضايا كثيرة تتعلق بالعدالة والتحيز. ومن أكثر الفئات تعرضاً للتمييز ما يقوم على لون البشرة أو العمر أو الجنس أو العرق أو اللغة أو الدين أو الثقافة أو الحالة الاجتماعية أو الاقتصادية. فماذا عن الذكاء الاصطناعي؟ هل نستطيع أن نثق بعدالته؟ وهل يمكن أن يرث أسوأ صفات البشر، مثل التحيز والعنصرية؟ وإذا كان التحيز موجوداً في خوارزمياته، فمن أين يأتي؟
كيف تختار بين أنواع الحوسبة السحابية على Google Cloud، ومميزات كل نوع.
مقدمة في التصميم بالذكاء الاصطناعي، تليها ورشة تطوير.
ورشة متقدمة عن البناء باستخدام واجهات خرائط Google البرمجية.