بوصلة المسار وتقييم الأفكار الجديدة
تم النشر:
بوصلة المسار وتقييم الأفكار الجديدة
خواطر على هامش دورة لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي 
في منتصف رحلة بناء المنتج، تظهر أفكار جديدة. قد تنبثق من رؤى الفريق، أو تلوح في الأفق كفرص واعدة. ولكن، ليست كل فكرة جديرة بالتبنّي. كيف نميّز بين الأفكار التي تستحق التوقّف عندها، وتلك التي قد تُعيق التقدّم؟
تجاهل الأفكار الثمينة قد يعني خسارة كبيرة، بينما تبنّي الأفكار غير المدروسة يُضيّع الوقت والموارد. فما الحل؟
كانت الإجابة التي طُرحت في الدورة هي: تقييم أي فكرة جديدة ووزنها بثلاثة معايير أساسية لتحديد قيمتها.
دعونا نستعرض هذه المعايير:
1. حاجة السوق (Market Need)
- هل هناك بالفعل مشكلة حقيقية تُسهم هذه الفكرة في حلّها؟
- هل هناك جمهور مستهدف ينتظرها؟
- هل تحلّ مشكلة قائمة أو تُلبّي حاجة غير ملبّاة؟
2. الجدوى (Feasibility)
- هل الفكرة قابلة للتطبيق؟
- هل لدينا الموارد والقدرات اللازمة لتنفيذها؟
- هل تكلفة التنفيذ معقولة؟
- هل نملك الخبرة والأدوات المناسبة؟
3. الجدوى التجارية (Business Viability)
- هل هناك فرصة حقيقية لتحقيق الأرباح؟
- هل ستجذب العملاء؟
- هل تتماشى مع أهداف الشركة؟
أدوات التقييم
- تحليل السوق: فهم احتياجات العملاء وتفضيلاتهم.
- تحديد الأولويات: التركيز على الأفكار التي تنسجم مع أهداف الشركة.
- تقييم القدرات الداخلية: ما الذي يمكننا فعله كمنظمة؟
الأسئلة التي يجب طرحها
- هل هناك اهتمام بالفكرة؟ (إذا لم يكن هناك اهتمام، فلا جدوى).
- هل تحلّ مشكلة للعملاء؟
- هل يمكننا تنفيذها بنجاح؟ (هل لدينا الأدوات، الخبرات، والوقت؟)
- هل هذا هو التوقيت المناسب؟ (هل السوق مستعد لها؟)
- هل تتماشى مع أهداف الشركة؟ (هل تدعم رؤيتنا وأهدافنا الاستراتيجية؟)
- ما هو العائد على الاستثمار (ROI) المتوقع؟
- هل تساهم في تمييزنا عن المنافسين؟
أهمية التوازن
من الضروري النظر إلى الصورة الكاملة، لا التركيز على جانب واحد فقط.
ميزان الأداء المتوازن (Balanced Scorecard):
- الجانب المالي: هل ستحقّق أرباحًا؟
- العملاء: هل يحتاج العملاء إليها؟
- الموظفون: هل يمكن للفريق تطويرها؟
- العمليات: هل لدينا عملية تطوير فعّالة؟
البوصلة التي وجدتها
لعلّ هذا الجزء من الدورة هو المفضّل لدي حتى الآن. ومن يعرفني عن قُرب، ربما يعرف السبب؛ فالأفكار تطرق بابي باستمرار. لم يكن مجرد درس، بل كان اكتشافًا! اكتشافًا لبوصلة الاتجاه الصحيح، تلك التي أعود إليها كلّما خطرت ببالي فكرة جديدة.
مصدر الصور [3]
استكمالًا لسلسلة الدروس التعليمية التي تركز على اللغة العربية في التعامل مع النماذج اللغوية الضخمة، في هذا الجزء سنواصل استكشاف كيفية إعادة ضبط نموذج Gemma2-9b على مجموعة بيانات عربية باستخدام مكتبة Keras وKeras_nlp وتقنية LoRA. سنتناول كيفية إعداد البيئة، تحميل النموذج، إجراء التعديلات اللازمة، ثم تدريب النموذج باستخدام التوازي النموذجي لتوزيع معلمات النموذج عبر عدة وحدات تسريع.